Princípios de reprodutibilidade
Padrão mínimo de documentação, versionamento e método para projetos publicados neste portfólio.
Princípios de reprodutibilidade
Neste portfólio, reprodutibilidade significa que outra pessoa consegue entender o problema, ver quais dados foram usados, acompanhar as decisões metodológicas e achar o código ou a documentação quando houver repositório público.
Padrão mínimo
| Dimensão | O que a página deve informar |
|---|---|
| Pergunta | Qual problema substantivo orienta a análise |
| Dados | Fonte, período, unidade de análise e principais limites |
| Método | Estratégia analítica, ferramentas e decisões relevantes |
| Status | Estágio real do projeto |
| Repositório | Link para código e documentação quando estiverem públicos |
| Limitações | Cuidados de interpretação, lacunas e próximos passos |
Organização recomendada
- Separar dados brutos, dados tratados, scripts e relatórios.
- Documentar fontes e filtros aplicados.
- Evitar publicar dados sensíveis ou bases com restrição de uso.
- Registrar dependências de R ou Python quando o projeto exigir execução.
- Manter README claro em projetos que tenham repositório próprio.
- Usar licença e instruções de citação quando o projeto ganhar maturidade.
Critério de publicação
Um projeto não precisa estar concluído para entrar no portfólio, mas precisa ser legível. A página deve dizer o que já existe, o que ainda falta e o que a análise já permite afirmar naquele estágio.